Tout le monde le dit en ce moment : les agents IA sont des stagiaires super doués. Je suis d’accord. Mais personne ne garde un stagiaire stagiaire pour toujours. On l’engage, on le forme, et après quelques semaines on attend qu’il travaille seul. S’il fait encore les mêmes erreurs au bout d’un mois, quelque chose ne va pas. Chez le stagiaire, ou dans la façon de le manager.
Un agent IA, c’est pareil. Et c’est une bonne nouvelle : vous pouvez le former.
Pourquoi un nouvel agent IA fait-il votre travail un peu de travers ?
Parce que le premier jour, il ne sait rien de votre entreprise. Il est intelligent, il est rapide, et il n’a aucune idée de qui vous êtes, de qui sont vos clients ni de comment vous aimez que les choses soient faites.
Mon premier « stagiaire » IA, le premier jour, a fait le travail. Mais toujours un peu à côté. Et j’ai compris que l’essentiel de l’apprentissage était pour moi. Comment j’apprends à l’agent les bonnes méthodes ? Où est mon information, et est-elle rangée pour que l’agent y accède ? Comment j’explique la tâche et le résultat que je veux ?
Prenons un exemple à la maison. Demandez à un agent de « préparer le menu de la famille pour la semaine ». Vous recevez des repas au hasard. Il ne sait pas si vous êtes deux adultes et un enfant, si un grand-parent vit avec vous, si quelqu’un est allergique aux noix, ou si vous faites beaucoup de sport et avez besoin de plus de protéines. Donnez-lui tout ça, et le menu colle à votre famille.
Au travail, c’est la même chose. C’est l’erreur la plus courante que je vois : les patrons attendent de la magie. L’IA est très impressionnante pour un premier jet. Mais regardez de plus près, et elle pèche souvent sur les détails. Pas parce que l’outil est mauvais, mais parce que personne ne lui a donné de cadre.
De quoi un agent IA a-t-il besoin pour apprendre votre métier ?
De trois choses : du contexte, des compétences et des tâches claires. Le contexte, ce sont vos données. Les compétences, c’est votre façon de faire le travail. La tâche, c’est ce que vous voulez recevoir, et sous quelle forme.
Imaginez que l’agent vous aide à préparer une offre pour un client. Le contexte, c’est qui vous êtes, votre secteur, comment vous vous présentez, votre marché, votre pays et votre région, la langue que vous préférez. Puis le client : son secteur, son style, les projets passés, peut-être une note personnelle sur la personne de contact. Tout cela peut s’écrire, se ranger et se transmettre à l’agent.
La compétence, c’est votre façon de construire une offre. Avez-vous un format fixe ? Chaque offre commence-t-elle par une synthèse d’une page pour le décideur ? Se termine-t-elle toujours par le même appel à l’action ?
Anthropic, l’entreprise derrière Claude, dit la même chose de ses Agent Skills (en anglais), les compétences qu’on donne à ses agents : « Créer une compétence pour un agent, c’est comme préparer un guide d’accueil pour un nouvel employé. »
Encore une chose, parce que le contexte, ce sont des données. La loi protège toujours les données de vos clients quand un agent les utilise. Le PFPDT, le préposé fédéral à la protection des données, rappelle que la loi sur la protection des données (nLPD) « est directement applicable aux traitements de données basés sur l’IA ». Choisissez donc où votre stagiaire travaille, et ce qu’il a le droit de voir. J’explique où partent vos données dans Ce que tout patron de PME suisse doit savoir sur l’IA au travail.
Comment passer de tout vérifier à lui faire confiance ?
Vous faites le travail ensemble, vous vérifiez, vous corrigez, et vous recommencez. Chaque fois que l’agent se trompe, vous faites en sorte qu’il ne refasse pas la même erreur.
En pratique, cela veut dire écrire la compétence, puis la réécrire. Revérifier à quel contexte l’agent a accès, et comment ce contexte est décrit. Des allers-retours : faire, vérifier, corriger, refaire.
Le piège, c’est de demander à l’agent de tout refaire de zéro à chaque échec, en espérant avoir plus de chance la fois suivante, comme s’il ne pouvait pas apprendre. Il peut. Mais il faut parler sa langue. Une personne reçoit l’information par ses yeux, ses oreilles et son cerveau. Un agent la reçoit par ses instructions, les outils que vous lui donnez et le contexte que vous lui donnez. Mettez la leçon là, sinon elle est perdue.
Quand arrêter de vérifier ? Cela dépend de votre confiance et de l’importance de la tâche. Le menu de la famille, plus tôt. Une offre client, plus tard. Et même là, gardez quelques contrôles dans l’agenda, comme avec un employé, pour voir que le travail reste au niveau. Souvenez-vous aussi qu’un agent tourne sur des scripts. Quand un processus change, ou qu’un nouveau type d’information arrive, mettez sa compétence à jour.
Voici mon propre chiffre. Je n’aime pas écrire. Mon premier article LinkedIn m’a pris plus de 2 heures pour quelques centaines de mots. Puis j’ai écrit mon premier article de blog avec mon agent IA, et il m’a pris environ 1 h 30. Aujourd’hui, il m’en faut environ 30 minutes, surtout pour l’interview, où je réponds de vive voix. Au début, l’agent écrivait seulement le texte. Une fois en confiance, je lui en ai demandé plus : des images aux couleurs de ma marque, cohérentes d’une image à l’autre. Puis il a appris à déposer l’article sur mon site comme brouillon. Une étape à la fois. Et c’est toujours ma voix, mes idées, ma signature.
Oui, la formation coûte du temps au début. Vous passez par un creux de productivité, comme avec tout nouvel outil ou toute nouvelle recrue. Ensuite, elle vous le rend.
En quoi un agent IA est-il différent d’un humain ?
Un agent IA fait le travail fastidieux et répétitif que personne n’a envie de faire, et il le fait bien. Un humain apporte quelque chose qu’un agent n’aura jamais : l’expérience de la vie.
Mon avis, et beaucoup ne sont pas d’accord : les agents IA ont leur place dans toutes les entreprises, artisans et petite industrie compris, pas seulement dans les bureaux et les services. Pensez à toutes les petites tâches que vous faites vite, juste assez bien pour que ça passe. Avec un agent formé, elles peuvent être faites avec précision, à chaque fois. Et comme il fait ce travail-là, vous pouvez lui en demander plus.
Mais ne sous-estimez pas la personne. Un stagiaire humain arrive avec toute sa vie comme contexte. Il sent l’ambiance d’une réunion, l’humeur d’un client, il sait ce qu’est une mauvaise journée. Aucun agent n’a ça, et aucun ne l’aura.
Soyez un bon manager, avec vos agents aussi
Les ordinateurs ne sont pas magiques. Comme on leur parle en langage courant, on a tendance à croire qu’ils comprennent plus qu’un script ne le peut vraiment.
Et pourtant, puisqu’on parle maintenant aux machines comme aux gens, gérons-les aussi un peu comme des gens. Donnez à un nouvel agent du temps et des moyens pour progresser. Sinon, vous serez déçu, vous le « licencierez », vous en engagerez un nouveau, et tout recommencera à zéro.
Soyez un bon manager avec vos agents, comme vous l’êtes avec votre équipe.
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Questions fréquentes
Combien de temps faut-il pour former un agent IA à une tâche ?
Cela dépend de la tâche et de son importance. Une tâche simple et répétitive peut bien tourner après quelques rondes de corrections ; une tâche proche de vos clients demande plus de contrôles, plus longtemps.
Faut-il être technique pour former un agent IA ?
Non. L'essentiel du travail est le même qu'avec un nouvel employé : expliquer qui vous êtes, comment vous travaillez et à quoi ressemble un bon résultat. La partie technique, c'est de l'écrire là où l'agent le trouve, et c'est ce qu'emod met en place pour ses clients.
Les données de mes clients sont-elles en sécurité si je les donne à un agent IA ?
Seulement si vous choisissez où l'agent tourne et ce qu'il peut voir. En Suisse, la nLPD s'applique à l'IA comme à tout autre traitement de données : traitez l'accès de l'agent comme celui d'un employé.
Quelle est la différence entre un agent IA et ChatGPT ?
ChatGPT répond à une conversation et oublie votre façon de travailler. Un agent reçoit votre contexte, des compétences écrites et des outils : il peut faire la même tâche de la même façon à chaque fois, et prendre plus d'étapes à mesure que vous lui faites confiance.
Quelle tâche confier à mon premier stagiaire IA ?
Choisissez une tâche que vous répétez chaque semaine, qui suit des règles claires et que vous vérifiez déjà, comme le premier jet d'un devis ou un compte rendu de réunion. Votre vérification devient la formation.
